AI-ordlista

Vanliga ord och förkortningar inom AI förklarade på svenska, från AI-agent och MCP till RAG, token och kontextfönster.

39 ordUppdaterad 2026-11-13

A

Agent-skill: En mapp med instruktioner, skript och resurser som lär en AI-agent att utföra en viss typ av uppgift.
AGI: Artificiell generell intelligens: en tänkt AI som klarar de flesta intellektuella uppgifter minst lika bra som en människa.
AI-agent: Ett AI-system som själv planerar och utför flera steg för att nå ett mål, till exempel genom att söka på webben, köra kod eller använda andra program.
AI-förordningen (AI Act): EU:s lag om artificiell intelligens, som ställer krav på AI-system utifrån hur stor risk de innebär.
AI-säkerhet: Forskning och arbete för att AI-system ska göra det vi avser och inte orsaka skada, även när de blir mycket kapabla.
API: Ett gränssnitt som låter program prata med varandra. AI-bolag säljer tillgång till sina modeller via API.

Benchmark: Ett standardiserat test som används för att jämföra hur bra olika AI-modeller är på något.

Chattbot: Ett program som man kan samtala med i text eller tal. Moderna chattbotar bygger på stora språkmodeller.

Deepfake: AI-skapade bilder, filmer eller ljud som får det att se ut eller låta som att en verklig person har sagt eller gjort något som den inte har gjort.
Destillering: Att låta en stor AI-modell lära upp en mindre, så att den lilla blir nästan lika bra men mycket billigare att köra.
Diffusionsmodell: En typ av AI-modell som skapar bilder eller video genom att stegvis omvandla slumpmässigt brus till en bild.

Finjustering: Att träna vidare en färdig AI-modell på ett mindre, utvalt material så att den blir bättre på en viss uppgift.

Generativ AI: AI som skapar nytt innehåll, till exempel text, bilder, musik, video eller kod, i stället för att bara analysera eller sortera det som redan finns.
GPU (grafikprocessor): En processor som gör många beräkningar samtidigt. GPU:er används för att träna och köra AI-modeller.

Hallucination: När en AI-modell hittar på uppgifter som låter trovärdiga men är fel.
Hugging Face: En plattform där forskare och företag delar AI-modeller, dataset och demonstrationer. Den kallas ibland AI-världens Github.

Inbäddning (embedding): Ett sätt att göra om text, bilder eller annat till en lista med tal, så att datorn kan räkna ut vad som liknar vad.
Inferens: När en färdigtränad AI-modell används för att ta fram ett svar, till skillnad från när den tränas.

Jailbreak: Att lura en AI-modell att strunta i sina säkerhetsregler, till exempel med listiga formuleringar eller rollspel.

Kodagent: En AI-agent som skriver, ändrar och testar programkod på egen hand, i stället för att bara föreslå kodrader.
Kontextfönster: Hur mycket text en AI-modell kan ta hänsyn till på en gång, räknat i token.
Kvantisering: Att lagra en AI-modells tal med lägre precision, så att modellen tar mindre minne och går snabbare.

LoRA: En billig metod för att finjustera stora AI-modeller genom att bara träna ett litet tillägg i stället för hela modellen.

MCP (Model Context Protocol): En öppen standard för hur AI-modeller och AI-agenter kopplas till verktyg, filer och tjänster.
Multimodal: En AI-modell som kan hantera flera typer av information, till exempel text, bild, ljud och video.

Parametrar: De inställda talen inuti en AI-modell. Antalet parametrar används ofta som ett mått på hur stor modellen är.
Prompt: Instruktionen eller frågan som man skriver till en AI-modell.
Promptinjektion: En attack där dolda instruktioner i en text, webbsida eller fil får en AI att göra något annat än användaren vill.

RAG: En teknik där en AI-modell först hämtar relevanta texter ur en databas eller ett dokumentarkiv och sedan svarar utifrån dem.
Resonerande modell: En AI-modell som tänker igenom ett problem i flera steg innan den svarar, vilket ger bättre resultat på svåra uppgifter.
RLHF: En träningsmetod där människor betygsätter AI-modellens svar, så att modellen lär sig ge svar som människor föredrar.

Stor språkmodell (LLM): En AI-modell som har tränats på enorma mängder text för att förutsäga nästa ord, och som därför kan skriva, sammanfatta, översätta och svara på frågor.
Syntetisk data: Data som har skapats av en AI eller en simulering i stället för att samlas in från verkligheten, och som används för att träna andra modeller.
Systemprompt: Dolda grundinstruktioner som styr hur en AI-tjänst beter sig, innan användaren har skrivit något.

Token: Den minsta textbit som en språkmodell läser och skriver. Ett ord blir oftast en eller flera token.
Transformer: Den typ av neuralt nätverk som nästan alla moderna språkmodeller bygger på.
Träningsdata: Den text, de bilder och den andra data som en AI-modell lär sig av innan den används.

Vektordatabas: En databas byggd för att lagra inbäddningar och snabbt hitta de som liknar varandra mest.

Öppna vikter: En AI-modell vars vikter, alltså de tränade parametrarna, går att ladda ner och köra på egen dator eller server.