Vad är RAG?
En teknik där en AI-modell först hämtar relevanta texter ur en databas eller ett dokumentarkiv och sedan svarar utifrån dem.
RAG står för retrieval-augmented generation, ungefär sökförstärkt textgenerering. I stället för att bara lita på det modellen lärde sig under träningen söker systemet först fram passande stycken, till exempel ur ett företags egna dokument, och skickar med dem till modellen tillsammans med frågan.
Fördelen är att svaren kan bygga på färsk eller intern information som modellen aldrig har sett, och att systemet kan visa vilka källor svaret kommer från. Sökningen görs ofta med inbäddningar i en vektordatabas.
RAG minskar risken för påhittade svar men tar inte bort den. Hittar sökningen fel stycken blir svaret fel, även om modellen återger dem korrekt.
Se även:
Fel i förklaringen? Skicka en rättelse.