Lördag 14 november 2026Uppdaterad 10:43Så arbetar viRSS
Just nu Combitech anställer upp till 600 personer 2027 och söker AI-kompetens Lovable flyttar kontoret för tredje gången på under ett år Palantirveteraner tar in 300 miljoner dollar för europeiska försvarsbolag

Verktyg och byggen · App

App

ONNX Runtime v1.32.0

ONNX Runtime är ett körningsbibliotek för att köra ONNX-modeller effektivt på olika hårdvara.

Öppna på GitHub ↗Läs licensenv1.32.0 · uppdaterad 13 nov 10:36
Typ
App
Licens
MIT
Senaste version
v1.32.0
Källkod
GitHub ↗
Kräver
ONNX-modeller och en installation av ONNX Runtime 1.32.0; GPU-stöd kräver motsvarande execution provider, till exempel CUDA eller WebGPU.
Ämnen

Vad verktyget gör

Version 1.32.0 återintegrerar ONNX 1.23.2 med stöd för opset 28 och introducerar hybrid MoE-avlastning mellan CPU och GPU samt delade CPU QMoE-kärnor. Releasen utökar API:er för enhetsminne, viktlös kompilering och Python-modellpaket och snabbar upp sessionsinitiering för stora grafer. Även CUDA- och WebGPU-kärnor uppdateras, medan detaljer för andra providers finns i separata releaser.

Om beskrivningen: skriven av AI utifrån verktygets README. Vi har inte testat verktyget.

Versioner

  1. v1.32.013 nov 10:36

    Nytt i denna version är stöd för ONNX opset 28, CPU/GPU-hybrid MoE-avlastning och snabbare sessionsinitiering på stora grafer.

Fel i kortet? Skicka en rättelse.