Ex-forskare: Anthropic kan träna om Mythos med en bråkdel av datorkraften

Coxon säger att bilden var en viktig orsak till att han lämnade Anthropic efter ungefär fyra månader. Enligt honom visar den att bolagets algoritmer förbättras snabbt och att takten ökar. Uppgifterna kommer från hans inlägg på X, som The Decoder återger.

Han beskriver Mythos som en punkt på en superexponentiell kurva och inte som en engångsavvikelse. The Decoder kallar modellen ett stort kliv i förmåga i våras. Anthropic kan enligt Coxon redan nu träna om den med en bråkdel av den ursprungliga beräkningskraften.

Bilden från börsvisningen

Bilden visar vad Anthropic kallar en "pre-training compute multiplier" för kod, från juli 2024 till oktober 2026. Y-axeln är logaritmisk och komprimerad så att en tiodubbling och en hundrafaldig ökning knappt skiljer sig åt, skriver The Decoder. Kurvan stiger ändå brant. Anthropic anger på bilden att datapunkterna bygger på interna uppskattningar.

Coxon kallar bilden "insane" och skriver att han är förvånad över att bolaget offentliggjorde den.

I roadshow-videon förklarar Anthropics medgrundare Tom Brown begreppet beräkningsmultiplikator ("compute multiplier"). Enligt den utskrift av delar av videon som Simon Willison har publicerat säger Brown att en multiplikator på fyra betyder att samma modell kan tränas med 25 enheter beräkningskraft i stället för 100. Multiplikatorerna bygger på varandra och förstärker varandra. Brown säger att Anthropic tror att utvecklingen kan gå ännu fortare när Claude själv kan hitta nya multiplikatorer.

Tidslinjen och andra siffror

Coxon skrev den 8 september: "I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly." Enligt TokenPost nämner inlägget ingen börsbild. TokenPost uppger att Anthropics offentligt inlämnade roadshow-material är daterat den 10 november, två månader efter avgången, men att datumet inte visar när bilden först togs fram.

TokenPost skriver också om en annan bild i materialet. Den jämför intäkter med kostnader för beräkningskraft och infrastruktur. Kvoten steg från 0,40 första kvartalet 2025 till 1,72 tredje kvartalet 2026, med en topp på 2,08 andra kvartalet 2026. Enligt TokenPost beskriver prospektet effektiviteten i både träning och inferens, och bilden anger inte att den mäter förträning.

TokenPost uppger vidare att Anthropics preliminära prospekt av den 10 november föreslår 825 miljoner A-aktier till 70–78 dollar styck. Bolaget ansöker om notering på Nasdaq med kortnamnet ANT.

Kräver paus

The Decoder beskriver Coxon som en forskare som fört AI-farhågor till en bred publik. Han har enligt sitt avgångsinlägg bedrivit förträningsforskning på både OpenAI och Anthropic.

Enligt The Decoder fortsätter han kräva en paus i utvecklingen av de största modellerna, så att konkurrenterna hinner ikapp och mänsklig AI-nivå kan bli en handelsvara.