App · Forskning · Chip & infrastruktur

tt-bio

Ett verktyg som kör proteinstrukturmodellen Mol-1 och fler modeller på Tenstorrent-hårdvara.

Öppna på GitHub ↗Läs licensenv0.27.0 · uppdaterad 6 nov 04:21

Typ: App
Licens: MIT
Senaste version: v0.27.0
Källkod: GitHub ↗
Kräver: Tenstorrent-hårdvara, till exempel Blackhole eller Wormhole.
Ämnen: Forskning · Chip & infrastruktur

Vad verktyget gör

Version 0.27.0 låter Mol-1 köras på Tenstorrent-hårdvara vid sidan av Protenix och klarar veckning av protein, DNA, RNA, ligander och joner. Nya verktyg, tt-bio json och tt-bio prep, hjälper till att förbereda veckningar utan att använda hårdvaran. Prestandan förbättras, särskilt på Blackhole, och RoseTTAFold3 blir 33 procent snabbare på Wormhole.

Om beskrivningen: skriven av AI utifrån verktygets README och releaseanteckningar, kurerad av Anders Stensiö. Vi har inte testat verktyget. Beskrivningen säger vad det lovar.

Så kommer du igång

# Från verktygets README
python3.10 -m venv env
source env/bin/activate
pip install 'tt-bio[tenstorrent]'
tt-bio install-deps

Versioner

v0.27.06 nov 04:21
Ny version 0.27.0 med stöd för Mol-1 på Tenstorrent, nya förberedelseverktyg och snabbare körning.

App Forskning Chip & infrastruktur

Fel i kortet? Skicka en rättelse.