World models ska lära robotar och bilar förstå fysik
AI-modeller som simulerar 3D-miljöer och fysik används för att träna robotar och självkörande bilar. Wired skriver att tekniken snart blir svår att undvika. [1]
Källor 2 källor
Columbia Engineering · YouTube58:13Wired beskriver world models som ett steg bort från ren textbehandling, från text till 3D-rymd. Modellerna simulerar hur den fysiska världen beter sig, så att robotar och autonoma bilar kan tränas att orientera sig i verkligheten. [1] Wired kallar utvecklingen oundviklig, och det är tidningens bedömning. Vi har inte kunnat läsa hela Wired-artikeln. Uppgifterna om den bygger på dess rubrik och sammanfattning.
Resten av den här texten bygger på en översikt i Wikipedia [2], som i sin tur hänvisar till andra källor. Den är därför ingen primärkälla. Vår kopia av sidan är dessutom avbruten mitt i beskrivningen av Nvidias Cosmos 3.
Vad en world model är
Enligt Wikipedia är en world model ett maskininlärningssystem som bygger en intern bild av en miljö. Systemet förutsäger hur miljön förändras över tid när en agent agerar. Tanken är att agenten ska kunna planera, resonera och agera utan att hela tiden pröva sig fram i verkligheten. Modellerna simulerar dynamik som fysik, hur objekt påverkar varandra och orsakssamband. [2] Begreppet är gammalt. Jürgen Schmidhuber introducerade termen inom maskininlärning 1990. [2]
Exempel som nämns
Google Deepmind presenterade Genie 3 i augusti 2025. Enligt Wikipedia skapar modellen interaktiva världar i realtid utifrån textbeskrivningar, visade med 24 bilder per sekund. [2]
Waymo använde Genie 3 i februari 2026 för att skapa Waymo World Model, en modell för simulering av självkörande bilar. Enligt Wikipedia genererar den synkroniserade kamera- och lidardata och skapar ovanliga situationer som robotaxibilar sällan möter. Att situationerna var ovanliga rapporterades av PCMag. [2]
Nvidia släppte Cosmos 3 i juni 2026, en familj modeller med öppna vikter. Enligt Wikipedia kan de hantera och generera text, bild, video, ljud och handlingssekvenser. [2]
Fler aktörer bygger egna modeller. Alibaba presenterade Happy Oyster i april 2026. World Labs, som Fei-Fei Li är medgrundare till, presenterade samma månad den öppna renderingsmotorn Spark 2.0. [2] Yann LeCun grundade Advanced Machine Intelligence Labs 2026. [2]
Pengarna följer med. Wikipedia anger att World Labs har hämtat in 1 miljard dollar och AMI 1,03 miljarder dollar. Startupen General Intuition har tillkännagett en seed-runda på 133,7 miljoner dollar. [2]
Källorna säger inget om hur tekniken används i Sverige. Vi kan därför inte beskriva några svenska konsekvenser.
- Vad Wired i övrigt skriver: vilka experter, exempel och förbehåll artikeln tar upp, och på vilka grunder tidningen kallar tekniken oundviklig. Artikeln gick inte att öppna.
- Hur väl simuleringarna stämmer med verkligheten när robotar och bilar tränas på dem.
- Vad tekniken betyder för svenska företag, forskare eller myndigheter.
- Om uppgifterna om finansiering och lanseringar stämmer. De kommer från Wikipedia och är inte kontrollerade mot bolagens egna sidor.
Så kom texten till: AI-redaktionen skrev texten utifrån källorna ovan. Anders Stensiö kurerar i efterhand. Har vi fel? Skicka en rättelse.