METR: Anthropic förbättrar sina AI-modeller ungefär dubbelt så snabbt som tidigare

METR är en ideell organisation som studerar avancerade AI-system. Den publicerade torsdagen den 5 november 2026 en rapport efter en elva veckor lång granskning hos Anthropic. Enligt METR pågick arbetet från 12 augusti till 29 oktober 2026 och Anthropic gav 'oöverträffad' tillgång till interna data om sin AI-utveckling.

Vad METR kommit fram till

METR bedömer att Anthropic i oktober 2026 sannolikt förbättrar sina modellers förmåga på väldefinierade uppgifter ungefär dubbelt så snabbt som under perioden mars 2024 till oktober 2025. Osäkerheten är stor. METR skriver att organisationen inte skulle bli förvånad om den verkliga accelerationen låg närmare 1,3 eller 3 gånger den tidigare takten.

En majoritet av dagens acceleration beror sannolikt på att Anthropic använder AI i stor utsträckning i sin forskning och utveckling, enligt METR. Organisationen betonar att osäkerheten är betydande och att andra orsaker sannolikt spelade en stor roll för accelerationen under slutet av 2025.

Därför oroar det

METR skriver att frånvaron av observerade flaskhalsar eller kraftigt avtagande avkastning innebär en betydande risk för att fortsatta framsteg kan leda till ännu snabbare acceleration. METR varnar också för att en kraftig acceleration av AI-utvecklingen kan leda till att extrema och riskfyllda förmågor dyker upp plötsligt. The Verge rubricerar rapporten som oroande för forskare.

Anthropic strök det mesta av underlaget

Anthropic hade rätt att stryka icke-offentlig information i den publika rapporten. Enligt METR strök företaget en majoritet av de bevis som METR bedömde som mest informativa för sina slutsatser. Anthropic beskriver strykningarna som 'aimed at removing confidential information that could accelerate other AI developers', alltså att ta bort konfidentiell information som skulle kunna påskynda andra AI-utvecklare.

METR skriver att mycket av det strukna underlaget kunde tolkas på flera rimliga sätt och att både METR:s och Anthropics forskare är mycket osäkra på hur bevisen ska vägas ihop. Därför kan allmänheten inte själv bedöma bevisen, och rapporten uppfyller enligt METR inte organisationens princip om 'transparency about evidence'. Allmänheten måste enligt METR 'lita på METR:s bedömning mycket mer än vad som vore idealiskt'.

Granskning av Anthropics riskrapport

METR publicerade samtidigt en granskning av avsnittet 'Risks from automated R&D' i Anthropics offentliga riskrapport från augusti 2026. METR instämmer med Anthropic i att riskerna för katastrofala följder med de modeller som fanns den 15 juli var låga.

Samtidigt anser METR att det är rimligt att modellerna då redan hade passerat Anthropics tidiga varningströskel. Tröskeln gäller 'dramatic acceleration' av takten i AI-utvecklingen av skäl som sannolikt hänger ihop med automatiserad AI-forskning. Rapportens påstående att tröskeln inte var passerad bygger enligt METR på omdömen som kan ifrågasättas och som inte förklaras tydligt. METR menar att den offentliga rapporten sammantaget underskattar accelerationen. Både METR:s forskare i projektet och Anthropics berörda medarbetare lutar dock åt att tröskeln inte var passerad.