Ai2 och Google bygger öppen klimatmodell som blandar fysik och AI

Ai2 startar ett klimatmodelleringsprojekt med flerårig finansiering från Google.org, enligt Ai2:s egen presentation. Finansieringen beskrivs som flera miljoner dollar över tre år. Google Research bidrar med teknisk hjälp. Pengarna ska användas för att utöka Ai2:s klimatmodelleringsteam, som utvecklar NeuralGCM+. Modellen beskrivs som öppen källkod och ska göra klimatprognoser snabbare och tillförlitligare.

Projektet bygger på Google Researchs modell NeuralGCM. Den använder fysikaliska ekvationer för att simulera storskalig dynamik och AI för att beskriva mindre processer som molnbildning och regn. Ai2 ska utöka modellen så att den simulerar atmosfär och hav tillsammans. Haven tar upp och fördelar värme, vilket enligt Ai2 starkt påverkar klimatet på lång sikt.

Arbetsfördelningen mellan de två organisationerna beskrivs så här. Google Research har sedan den första lanseringen vidareutvecklat NeuralGCM för prognoser på veckor till månader, till exempel hur varm eller blöt en kommande sommar kan bli. Ai2 inriktar sig på klimatutvecklingen över år till årtionden. Ett exempel är hur nederbörd och vattentillgång kan förändras fram till mitten av seklet i regioner som sydvästra USA.

Ai2 skriver att målet är att göra verktygen tillgängliga för fler forskare och hjälpa samhällen att fatta bättre beslut om vattenplanering och klimatanpassning.

Alex Diaz, chef för tillämpad vetenskap på Google.org, säger enligt Ai2 att Ai2 har en unik position att föra NeuralGCM vidare mot nästa generations långsiktiga klimatprognoser.